GUÍAS · AGENTES DE IA · 2026-10-13

Funciones en agentes de IA: qué son, cómo se definen y por qué fallan

Una función (también llamada herramienta o tool) es una acción concreta que el agente puede ejecutar: consultar una agenda, buscar un producto, crear una factura. El modelo no ejecuta nada por sí mismo: decide qué función llamar y con qué datos, y tu sistema la ejecuta. A esto se le llama function calling o tool calling.

Cómo se define una función

Cada función tiene tres partes. El agente decide solo con lo que dicen estas tres partes, así que cada palabra cuenta.

ParteQué esEjemplo
NombreIdentificador corto y claroagendar_cita
DescripciónCuándo usarla y cuándo no"Aparta una cita confirmada. Úsala solo cuando el cliente ya eligió fecha y hora."
ParámetrosLos datos que necesita, con tipo y formatofecha (AAAA-MM-DD), hora (HH:MM), servicio (lista cerrada)

Ejemplo completo en formato JSON Schema, el que usan Claude, OpenAI y MCP:

{
  "name": "agendar_cita",
  "description": "Aparta una cita confirmada. Úsala solo cuando el cliente ya eligió fecha, hora y servicio. Si falta un dato, pregúntalo antes.",
  "input_schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "fecha": { "type": "string", "description": "Formato AAAA-MM-DD" },
      "hora": { "type": "string", "description": "Formato HH:MM, 24 horas" },
      "servicio": { "type": "string", "enum": ["limpieza", "consulta", "revision"] }
    },
    "required": ["fecha", "hora", "servicio"]
  }
}

Qué pasa cuando el agente llama una función

  1. El cliente escribe: "¿Tienen algo el jueves en la tarde para limpieza?"
  2. El agente decide llamar consultar_disponibilidad con la fecha del jueves.
  3. Tu sistema responde con los horarios libres.
  4. El agente ofrece opciones. No llama agendar_cita todavía, porque el cliente no ha elegido hora.
  5. El cliente elige 17:00 y el agente llama agendar_cita con los tres datos.

Si en el paso 4 el agente agenda sin preguntar, tienes una cita que nadie pidió. Ese es el tipo de error que no se ve en una demo.

Los 5 errores que más rompen agentes

  1. Descripciones vagas. "Gestiona citas" no le dice al agente cuándo usarla. Di cuándo sí y cuándo no.
  2. Funciones que se parecen. Si tienes crear_cita y agendar_cita, el agente va a confundirlas. Una función por acción.
  3. Formatos sin especificar. "fecha" sin formato produce "jueves", "14/10" o "2026-10-14" al azar.
  4. Campos libres donde debería haber lista. Usa enum cuando las opciones son cerradas.
  5. Demasiadas funciones. Con más de 15 o 20, el agente elige peor. Agrupa o divide en agentes especializados.

Cómo revisar tus funciones gratis

AUN tiene una revisión gratuita de esquemas: detecta descripciones vagas, parámetros sin formato y funciones duplicadas. Si quieres saber cómo se comporta el agente con clientes reales, la auditoría de herramientas lo mide con una prueba oculta y te entrega una corrección que no cambia nombres ni parámetros, así que no rompe tu integración.

Preguntas frecuentes

¿Función, herramienta y tool son lo mismo?

Sí. Cada proveedor usa un nombre distinto, pero es la misma idea: una acción que el agente puede pedir.

¿Qué es MCP y qué tiene que ver con las funciones?

MCP (Model Context Protocol) es un estándar para publicar funciones una vez y que cualquier agente compatible las use. Ver Seguridad de skills y MCP.

¿Cuántas funciones debe tener un agente?

Las menos posibles para cumplir su trabajo. Muchos agentes de atención funcionan bien con 4 a 8.

¿Cómo sé si mi agente llama bien sus funciones?

Midiéndolo con casos que no conoce. Ver Mejores herramientas para probar agentes.

Sigue leyendo

Contratar un agente → Medir mi agente

Funciones en agentes de IA (function calling) explicado fácil | AUN